Compétences
Modélisation probabiliste
La modélisation probabiliste est un élément central du travail de GEOTEST SA dans l'analyse des dangers naturels.
Un nouveau regard sur les dangers naturels
Alors qu'auparavant, on travaillait souvent avec des scénarios individuels définis par des experts, cette approche adopte une démarche plus large : pour des problématiques concrètes, de nombreuses chaines d'événements potentielles sont systématiquement simulés et associés à une probabilité d'occurrence.
Sur cette base, GEOTEST élabore des évaluations spécifiques à chaque emplacement qui fournissent une image nettement plus nuancée des effets potentiels – tant en termes d’intensité (p. ex., profondeur d’écoulement, vitesse d’écoulement ou pression) que d’étendue spatiale et de probabilité. L’exposition et le risque peuvent ainsi être évalués de manière transparente, compréhensible et fondée.
Du scénario unique à la gamme d’événements possibles
La modélisation probabiliste ne se concentre plus sur un événement « déterminant », mais sur une multitude de variantes physiquement plausibles. Différents facteurs d’influence – tels que les précipitations, les propriétés des matériaux ou les conditions topographiques – sont systématiquement varié au sein de leur plage de valeurs réalistes.
L’avantage décisif de cette approche : la variabilité naturelle des processus est explicitement prise en compte. Cela permet de représenter non seulement des événements fréquents ou typiques, mais aussi rares et extrêmes – avec des probabilités proportionnellement faibles, mais quantifiées. L’éventail des scénarios possibles et leurs probabilités sont ainsi appréhendés de manière plus réaliste que dans les méthodes déterministes classiques.
Une étape méthodologique centrale consiste à dissocier le déclenchement et l’impact :
Quelle est la probabilité qu’un événement se produise ?
Et quelle est la probabilité que cet événement touche une zone ou un objet donné – et avec quelle intensité ?
Cette analyse parallèle permet une évaluation plus précise des effets dans l’espace de processus, en particulier pour les aléas naturels complexes ou à grande échelle. Elle constitue une base cohérente pour les analyses de risques et favorise la prise de décisions éclairées.
Application aux chaînes de processus complexes
L'un des axes de développement actuels porte sur la modélisation des chaînes de processus, c'est-à-dire les événements naturels dans lesquels plusieurs sous-processus sont liés entre eux (par exemple, un éboulement qui déclenche d'autres processus).
Dans ce but, GEOTEST développe, entre autres à partir de l’exemple du Spitze Stei, une méthodologie permettant pour la première fois de décrire systématiquement et de manière probabiliste de tels processus couplés.
Cela élargit considérablement le champ d’application :
ce ne sont pas seulement des processus individuels, mais des enchaînements de processus entiers qui sont pris en compte et évalués dans leur globalité.
Complément, et non substitut, à l’expertise technique
Malgré toute la modélisation, une chose reste claire :
la modélisation probabiliste ne remplace pas l’expertise technique.
Les résultats dépendent essentiellement des paramètres d’entrée choisis. Ceux-ci reposent souvent sur des données, l’expérience et une compréhension approfondie des processus sous-jacents. Ils doivent être définis avec soin et soumis à un contrôle de plausibilité.
La valeur ajoutée de la méthode réside avant tout dans sa transparence :
les hypothèses sont formulées explicitement
les incertitudes sont quantifiées
les résultats sont traçables et comparables
La modélisation probabiliste constitue ainsi un complément solide à l’expertise classique – pas un substitut.
Opportunités et limites
La modélisation probabiliste ouvre de nouvelles possibilités, mais impose également des exigences en matière de données, de modélisation et d’interprétation.
Atouts
représentation plus réaliste de la variabilité naturelle
prise en compte d’événements extrêmes rares
présentation transparente des incertitudes
résultats différenciés et spécifiques au site
Défis
exigences élevées en matière de base de données et de paramétrage
charge de calcul accrue par rapport aux approches classiques
Ce dernier point, toutefois, perd de plus en plus de son importance : grâce à la disponibilité croissante des données et à l’augmentation de la puissance de calcul, les simulations à grande échelle peuvent être réalisées de manière de plus en plus efficace.
Application de la modélisation probabiliste
GEOTEST dispose d’une grande expérience dans le développement et l’application d’approches de modélisation probabiliste dans l’analyse des risques naturels. Cela comprend notamment :
Conception et mise en œuvre de modélisations spécifiques au site
Intégration et analyse de données géographiques et d’informations sur les événements à grande échelle
Développement de méthodes pour la description de processus complexes et de chaînes de processus
Interprétation technique des résultats et intégration dans les processus décisionnels
Ces travaux englobent à la fois des analyses pour des projets spécifiques et le développement de méthodologies pour des applications cantonales et suprarégionales.
À la demande du canton de Berne, GEOTEST a par exemple élaboré de nouvelles bases concernant la probabilité de déclenchement des glissements de terrain, en s’appuyant sur la modélisation probabiliste.
Une approche d’avenir
La modélisation probabiliste s’impose de plus en plus comme un élément central de l’analyse des risques naturels. Elle permet d’étudier systématiquement des processus complexes et d’intégrer délibérément les incertitudes dans l’évaluation.
Pour la pratique, cela signifie :
De meilleures bases décisionnelles – tout en garantissant une transparence et une traçabilité accrues.
Lien vers la page « Prozess Hangmure » du canton de Berne :
