Dans le canton de Berne, le projet ProBE Hangmuren permet d'élaborer de nouvelles bases d'évaluation, fondées sur la probabilité, pour les glissements spontanés. La société GEOTEST SA a apporté une contribution essentielle à ce projet en se chargeant de la modélisation de la probabilité de déclenchement. 

Cela constitue une avancée majeure vers une évaluation moderne des risques naturels : au lieu de travailler avec quelques scénarios sélectionnés, l’accent est de plus en plus mis sur des probabilités différenciées dans l’espace ainsi que sur la modélisation de nombreux événements possibles. 

Modélisation de la probabilité de déclenchement 
 

La question centrale du projet est de déterminer la probabilité qu’une coulée de boue se déclenche à un endroit donné. La probabilité de déclenchement est décrite comme la combinaison de plusieurs facteurs : 

  • propriétés physiques du sous-sol  

  • disposition spatiale  

  • fréquence des événements 

Cette approche modulaire permet une évaluation nuancée et compréhensible du risque.  

L'apprentissage automatique fournit les meilleurs résultats 
 

Différentes approches ont été testées pour la modélisation de la disposition spatiale. Les meilleurs résultats ont été obtenus avec une approche d'apprentissage automatique (régression logistique multiple), qui prédit statistiquement la probabilité qu'un événement se produise ou non à un endroit donné (oui/non). Sur cette base, on évalue dans quelle mesure différents facteurs d’influence déterminent la probabilité d’un événement.
 

L’analyse a montré que cette approche permettait de distinguer particulièrement bien les zones stables des zones instables. 

 

Par ailleurs, cette méthode est polyvalente et peut également être transposée à d’autres problématiques, par exemple dans l’analyse des risques ou pour d’autres processus liés aux dangers naturels. 

Probabilité modélisée d’occurrence locale (disposition)

Probabilité modélisée d’occurrence locale (disposition)

Bases concrètes pour la planification et l’évaluation des risques  
 

Le projet a donné lieu à divers produits de géodonnées, parmi lesquels : 

  • Cartes de la disposition spatiale  

  • Ensembles de données sur les surfaces de rupture et la fréquence des événements 

  • Grille de probabilité de déclenchement 


Ces bases peuvent être directement mises en œuvre dans la pratique, par exemple pour : 

  • les évaluations des dangers 

  • les décisions d’aménagement du territoire 

  • la gestion des risques 

Moyenne de la distribution de fréquence des surfaces de rupture dans le canton de Berne. Les régions représentatives ont été calculées avec une résolution de maillage de 100 m.

Moyenne de la distribution de fréquence des surfaces de rupture dans le canton de Berne. Les régions représentatives ont été calculées avec une résolution de maillage de 100 m.

Période de retour moyenne corrigée en années par source de processus

Période de retour moyenne corrigée en années par source de processus

Élément d’un changement de stratégie cantonale  
 

Ces travaux s’inscrivent dans le cadre des nouvelles bases d’évaluation cantonales pour les coulées de boue. Celles-ci ont pour objectif d’évaluer à l’avenir les dangers naturels de manière plus probabiliste et de prendre explicitement en compte les incertitudes. 

Les modèles développés par GEOTEST SA fournissent à cet effet une base technique centrale et montrent comment de telles approches peuvent être mises en œuvre dans la pratique. 

Une bonne base de données comme facteur de réussite décisif  
 

Les travaux menés dans le canton de Berne ont pu s’appuyer sur une base de données exceptionnellement complète. Celle-ci comprend notamment : 

  • des dizaines de milliers d’événements documentés de coulées de boue  

  • des modèles de terrain détaillés  

  • des ensembles de données variés sur l’hydrologie, la géologie et le couvert forestier 

Cette base de données a permis une modélisation complète et robuste. Dans le même temps, le projet montre clairement que de telles analyses ne sont pertinentes que là où les données de base correspondantes sont disponibles.
 

Pour des applications dans d’autres régions, cela signifie qu’il faut utiliser des ensembles de données comparables. Dans le canton de Berne, la très bonne documentation des événements et l’ensemble de données sur le couvert forestier disponible ont été particulièrement précieux pour la qualité et la pertinence de la modélisation. La méthodologie de GEOTEST SA est conçue pour s’adapter à différentes disponibilités de données. Dans le même temps, une bonne base de données reste essentielle pour obtenir des résultats fiables et pertinents.

Une approche transposable avec un potentiel d'avenir 


Le projet montre clairement que les analyses modernes des risques naturels reposent sur deux piliers centraux : 

  • des données de haute qualité 

  • des méthodes flexibles et fondées sur les données 

La méthodologie développée par GEOTEST SA n’est donc pas seulement pertinente pour le canton de Berne, mais offre également un potentiel d’application dans d’autres régions et pour d’autres problématiques.

references

Projets associés

Période de retour moyenne corrigée en années par source de processus

Période de retour moyenne corrigée en années par source de processus